The robustness of seismic moment and magnitudes estimated using spectral analysis
The robustness of seismic moment and magnitudes estimated using spectral analysis
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使用谱分析估计地震矩和震级的鲁棒性
DOI：
10.1111/1365-2478.12134
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发表时间：
2014
影响因子：
2.6
通讯作者：
Stork A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stork A
我们提出了一个评估如何微震矩震级，估计不同的方法和参数用于计算地震矩。这对于在监测诱发地震活动时需要良好震级估计的运营商和监管机构来说是一个重要的话题。因此，这些当事方必须知道和理解在给定的震级值中存在什么误差，这是报告不足的。本研究集中在频谱分析技术和比较计算的时域和频域。使用记录的事件在棉花谷，得克萨斯州东部，使用不同的方法估计之间的最大差异是0.6个单位，一个显着的变化。通过调整计算中的参数，我们发现辐射方向图校正项对辐射方向图的影响最大，一般可达0.8个单位。根据这项调查，我们提出了一系列的建议，估计微震使用频谱方法。应估计噪声并从记录中去除，并应进行衰减校正。频谱水平可以通过频谱拟合测量或从低频水平获取。获得可靠的微震估计的重要因素包括使用至少四个接收器记录在1000赫兹，并根据震源机制解，而不是平均值进行辐射图案校正。
We present an assessment of how microseismic moment magnitude, , estimates vary with the method and parameters used to calculate seismic moment. This is an important topic for operators and regulators who require good magnitude estimates when monitoring induced seismicity. It is therefore imperative that these parties know and understand what errors exist in given magnitude values, something that is poorly reported. This study concentrates on spectral analysis techniques and compares computed in the time and frequency domains. Using recordings of events at Cotton Valley, east Texas, the maximum discrepancy between estimated using the different methods is 0.6 units, a significant variation. By adjusting parameters in the calculation we find that the radiation pattern correction term can have the most significant effect on , generally up to 0.8 units. Following this investigation we make a series of recommendations for estimating microseismic using spectral methods. Noise should be estimated and removed from recordings and an attenuation correction should be applied. The spectral level can be measured by spectral fitting or taken from the low frequency level. Significant factors in obtaining reliable microseismic estimates include using at least four receivers recording at ⩾1000 Hz and making radiation pattern corrections based on focal mechanism solutions, not average values.
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