Intervention Efficient Algorithms for Approximate Learning of Causal Graphs
Intervention Efficient Algorithms for Approximate Learning of Causal Graphs
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因果图近似学习的有效干预算法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Musco, Cameron
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Addanki, Raghavendra;McGregor, Andrew;Musco, Cameron
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因果关系和干预
DOI：
10.1017/cbo9781139381772.004
发表时间：
2014
期刊：
arXiv: Statistics Theory
影响因子：
--
作者：
Mathias Frisch
通讯作者：
Mathias Frisch
DOI：
10.1145/100216.100254
发表时间：
1990
期刊：
J. Parallel Distributed Comput.
影响因子：
--
作者：
N. Alon;P. Seymour;R. Thomas
通讯作者：
R. Thomas
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
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影响因子：
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作者：
Murat Kocaoglu;Karthikeyan Shanmugam;E. Bareinboim
通讯作者：
Murat Kocaoglu;Karthikeyan Shanmugam;E. Bareinboim
DOI：
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发表时间：
2020-05
期刊：
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影响因子：
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作者：
Raghavendra Addanki;S. Kasiviswanathan;A. Mcgregor;Cameron Musco
通讯作者：
Raghavendra Addanki;S. Kasiviswanathan;A. Mcgregor;Cameron Musco
通过 Semideenite 编程进行近似图形着色
DOI：
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发表时间：
1994
期刊：
影响因子：
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作者：
R. Motwani
通讯作者：
R. Motwani