Topological Analysis of Contradictions in Text
Topological Analysis of Contradictions in Text
复制标题
文本矛盾的拓扑分析
DOI：
10.1145/3477495.3531881
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rahman, Ruhani
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, Xiangcheng;Niu, Xi;Rahman, Ruhani
从文本中自动发现矛盾是自然语言理解和信息检索中的一个基本而又未被研究的问题。拓扑学是一门研究几何形状性质的数学分支，近年来被证明对理解文本的语义很有用。本研究提出了一种拓扑学方法来增强深度学习模型在发现文本中的矛盾方面的作用。此外，为了更好地理解矛盾，我们提出了六类矛盾的分类。在此基础上，以不同的矛盾类型和不同的文本体裁对拓扑增强型模式进行了评价。总体而言，我们已经证明了拓扑特征在发现矛盾方面的有效性，特别是文本中更潜在、更复杂的矛盾。
Automatically finding contradictions from text is a fundamental yet under-studied problem in natural language understanding and information retrieval. Recently, topology, a branch of mathematics concerned with the properties of geometric shapes, has been shown useful to understand semantics of text. This study presents a topological approach to enhancing deep learning models in detecting contradictions in text. In addition, in order to better understand contradictions, we propose a classification with six types of contradictions. Following that, the topologically enhanced models are evaluated with different contradictions types, as well as different text genres. Overall we have demonstrated the usefulness of topological features in finding contradictions, especially the more latent and more complex contradictions in text.
登录
查看更多内容
DOI：
10.21105/joss.00925
发表时间：
2018-09
期刊：
J. Open Source Softw.
影响因子：
--
作者：
Christopher J. Tralie;Nathaniel Saul;R. Bar-On
通讯作者：
Christopher J. Tralie;Nathaniel Saul;R. Bar-On
DOI：
10.1007/978-3-030-45439-5_29
发表时间：
2020-03-17
期刊：
Advances in Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Dumani L;Neumann PJ;Schenkel R
通讯作者：
Schenkel R
DOI：
10.18653/v1/n18-5005
发表时间：
2018-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Christian Stab;Johannes Daxenberger;C. Stahlhut;Tristan Miller;Benjamin Schiller;Christopher Tauchmann;Steffen Eger;Iryna Gurevych
通讯作者：
Christian Stab;Johannes Daxenberger;C. Stahlhut;Tristan Miller;Benjamin Schiller;Christopher Tauchmann;Steffen Eger;Iryna Gurevych
DOI：
10.1145/3209978.3210197
发表时间：
2018
期刊：
The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Xi Niu;Wlodek Zadrozny;Kazjon Grace;W. Ke
通讯作者：
W. Ke
文本理解中的计算惊喜、感知惊喜和个人背景
DOI：
10.1145/3295750.3298963
发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of 2019 ACM SIGIR International Conference on the Theory of Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Niu, Xi;Abbas, Fakhri
通讯作者：
Abbas, Fakhri