ILr-optimal designs for a hierarchically ordered system of regression models
ILr-optimal designs for a hierarchically ordered system of regression models
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DOI：
10.1016/j.csda.2009.09.009
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发表时间：
2010-12
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Yue;Xin Liu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
R. Yue;Xin Liu
ILr 最优设计被描述为一种具有 r 维响应变量 y 的回归模型的分层有序系统。 y 的分量可能与已知的方差-协方差矩阵 Σ 相关。目前的结果表明，该回归模型系统的 ILr 最优设计不依赖于 Σ。分别针对三角函数和 Haar 小波回归模型系统给出了 ILr 最优设计。
ILr-optimal designs are described for a kind of hierarchically ordered system of regression models with an r-dimensional response variable y. The components of y may be correlated with a known variance–covariance matrix Σ. The present results show that ILr-optimal designs for this system of regression models do not depend on Σ. The ILr-optimal designs are given for the systems of trigonometric and Haar wavelet regression models, respectively.