Scientific advancements in analysis of solar oscillation data
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太阳振荡数据分析的科学进展
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
S. Hale
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Hale
本论文的主要内容讨论了广泛的新软件，旨在提高使用伯明翰太阳振荡网络的数据产生的长时间序列的质量。这包括对拒绝不良数据的影响的分析，以及用于合并来自重叠站的数据的七种不同算法。讨论了检查站间相对定时的方法。
还包括伯明翰网络的简要历史，以及沿着讨论从原始数据转换为速度残差的标准校准所使用的共振散射光谱仪的描述。
The main content of this thesis discusses extensive new software designed to improve the quality of long timeseries produced using data from the Birmingham Solar Oscillations Network. This includes an analysis of the effects of rejecting bad data, and seven different algorithms for merging data from overlapping stations. Methods for checking the relative timing between stations are discussed.
Also included is a brief history of the Birmingham Network, and a description of the resonant scattering spectrometers used by the group along with a discussion on the standard calibration for converting from raw data to velocity residuals.