Finding Errorless Pessiland in Error-Prone Heuristica
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在易错启发式中寻找无错 Pesiland
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
S. Hirahara and M. Nanashima
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hiroto Mitani;Riouhei Nakatani;Naoki Yoshida;S. Hirahara and M. Nanashima
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DOI：
10.1137/0215020
发表时间：
1986-02
期刊：
SIAM J. Comput.
影响因子：
--
作者：
L. Levin
通讯作者：
L. Levin
相对启发式中的最坏情况学习
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
Matsumoto Norifumi;Nakagawa Masaya;Ueda Masahito;Shuichi Hirahara and Mikito Nanashima
通讯作者：
Shuichi Hirahara and Mikito Nanashima
启发式学习能力理论
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
松本徳文;中川大也;上田正仁;Mikito Nanashima
通讯作者：
Mikito Nanashima
学习算法、电路下界和伪随机性之间的阴谋
DOI：
10.4230/lipics.ccc.2017.18
发表时间：
2016
期刊：
SIAM J. Comput.
影响因子：
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作者：
I. Oliveira;R. Santhanam
通讯作者：
R. Santhanam
从自然证明中学习算法
DOI：
10.4230/lipics.ccc.2016.10
发表时间：
2016
期刊：
Electron. Colloquium Comput. Complex.
影响因子：
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作者：
M. Carmosino;R. Impagliazzo;Valentine Kabanets;A. Kolokolova
通讯作者：
A. Kolokolova