Learning to Perform Complex Tasks through Compositional Fine-Tuning of Language Models
Learning to Perform Complex Tasks through Compositional Fine-Tuning of Language Models
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通过语言模型的组合微调学习执行复杂任务
DOI：
10.18653/v1/2022.findings-emnlp.121
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Birnbaum, Larry
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bursztyn, Victor;Demeter, David;Downey, Doug;Birnbaum, Larry
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用于遵循指令的成分数据和任务增强
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
影响因子：
--
作者：
Soham Dan;Xinran Han;D. Roth
通讯作者：
D. Roth
DOI：
10.1145/3383313.3412249
发表时间：
2020-07
期刊：
Proceedings of the 14th ACM Conference on Recommender Systems
影响因子：
--
作者：
Gustavo Penha;C. Hauff
通讯作者：
Gustavo Penha;C. Hauff
DOI：
--
发表时间：
2022-01
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Jason Wei;Xuezhi Wang;Dale Schuurmans;Maarten Bosma;E. Chi;F. Xia;Quoc Le;Denny Zhou
通讯作者：
Jason Wei;Xuezhi Wang;Dale Schuurmans;Maarten Bosma;E. Chi;F. Xia;Quoc Le;Denny Zhou
“约会看起来不太好”：将批评转化为对话推荐系统的偏好
DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.145
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
影响因子：
--
作者：
Bursztyn, Victor;Healey, Jennifer;Lipka, Nedim;Koh, Eunyee;Downey, Doug;Birnbaum, Larry
通讯作者：
Birnbaum, Larry
梦想：揭示语言模型背后的心理模型
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Yuling Gu;Bhavana Dalvi;Peter Clark
通讯作者：
Peter Clark