Industrial Process Fault Detection Based on Entropy Score Contribution Analysis
Industrial Process Fault Detection Based on Entropy Score Contribution Analysis
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基于熵值贡献分析的工业过程故障检测
DOI：
10.1109/access.2022.3218899
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
3.9
通讯作者：
Yining Sun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fei Li;Xiaoqiang Liu;Liangliang Shang;Guozhu Wang;Ziwei Pan;Yining Sun
Aiming at the problem of poor fault detection ability in complex industrial processes, this paper proposes a fault detection method of entropy score contribution analysis, which can better determine the number of samples with a high contribution rate and
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基于多级PCA的连续退火过程分散故障诊断
DOI：
10.1109/tase.2012.2230628
发表时间：
2013-01
影响因子：
5.6
作者：
Liu, Qiang;Qin, S. Joe;Chai, Tianyou
通讯作者：
Chai, Tianyou
影响因子：
3.9
作者：
L. Shang;Kexin Shi;Chengen Ma;Aibing Qiu;Liang Hua
通讯作者：
L. Shang;Kexin Shi;Chengen Ma;Aibing Qiu;Liang Hua
DOI：
10.1109/ddcls52934.2021.9455670
发表时间：
2021-05
期刊：
2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS)
影响因子：
--
作者：
Chengen Ma;Aibing Qiu;L. Shang;Peiqi Li;Hao Zhang
通讯作者：
Chengen Ma;Aibing Qiu;L. Shang;Peiqi Li;Hao Zhang
影响因子：
8.4
作者：
Kong, Xiangdi;Cai, Baoping;Mo, Tianyang
通讯作者：
Mo, Tianyang
DOI：
10.1016/s1474-6670(17)38745-1
发表时间：
2004
期刊：
IFAC Proceedings Volumes
影响因子：
--
作者：
M. Kano;S. Tanaka;S. Hasebe;I. Hashimoto;H. Ohno
通讯作者：
M. Kano;S. Tanaka;S. Hasebe;I. Hashimoto;H. Ohno