EFFICIENT STOCHASTIC GLOBAL OPTIMIZATION FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION
EFFICIENT STOCHASTIC GLOBAL OPTIMIZATION FOR PROTEIN STRUCTURE PREDICTION
复制标题
蛋白质结构预测的高效随机全局优化
DOI：
10.1007/0-306-47089-6_19
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发表时间：
2002
影响因子：
5.6
通讯作者：
R. Abagyan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yingyao Zhou;R. Abagyan
蛋白质的天然结构可以合理准确地描述为自由能的全局最小值(以赝势能形式)，只是作为自由扭转角的函数。因此，全局优化方法可能比设计来创建动态系综的方法更可取，例如受轨迹连续性要求或局部平衡要求约束的MD或MC。
The native structure of a protein may be described with reasonable accuracy as the global minimum of the free energy (in the pseudo-potential energy form), only as a function of free torsion angles. Therefore, global optimization methods might be preferable over methods designed to create dynamic ensembles, such as MD or MC that are bound by the trajectory continuity requirement or the local balance requirement.
水溶液中线性肽 VI 型反转的动力学。
DOI：
10.1016/s1359-0278(97)00004-7
发表时间：
1997
期刊：
Folding & design.
影响因子：
--
作者：
Demchuk,E;Bashford,D;Case,DA
通讯作者：
Case,DA
DOI：
10.1073/pnas.89.6.2017
发表时间：
1992-03-15
影响因子：
11.1
作者：
BRIGGS, MS;RODER, H
通讯作者：
RODER, H