Learning Phoneme Mappings for Transliteration without Parallel Data
Learning Phoneme Mappings for Transliteration without Parallel Data
复制标题
在没有并行数据的情况下学习音素映射以进行音译
DOI：
10.3115/1620754.1620761
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kevin Knight
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sujith Ravi;Kevin Knight
我们提出了一种方法来执行机器音译没有任何并行资源。我们框架的音译任务作为一个解密问题，并表明，它是可以学习跨语言的音素映射表只使用单语资源。我们比较各种方法，并评估其准确性的标准名称音译任务。
We present a method for performing machine transliteration without any parallel resources. We frame the transliteration task as a decipherment problem and show that it is possible to learn cross-language phoneme mapping tables using only monolingual resources. We compare various methods and evaluate their accuracies on a standard name transliteration task.