On the Approximation Power of Two-Layer Networks of Random ReLUs
On the Approximation Power of Two-Layer Networks of Random ReLUs
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关于随机 ReLU 两层网络的逼近能力
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Vlatakis-Gkaragkounis, Emmanouil-Vasileios
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hsu, Daniel;Sanford, Clayton;Servedio, Rocco A.;Vlatakis-Gkaragkounis, Emmanouil-Vasileios
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神经网络中的深度分离：实际上分离的是什么？
影响因子：
2.7
作者：
Itay Safran;Ronen Eldan;Ohad Shamir
通讯作者：
Ohad Shamir
几乎正交级数
DOI：
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发表时间：
1944
期刊：
影响因子：
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作者：
R. Bellman
通讯作者：
R. Bellman
使用三层网络及其逼近界的函数积分表示
DOI：
10.1016/0893-6080(96)00000-7
发表时间：
1996
期刊：
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影响因子：
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作者：
Noboru Murata
通讯作者：
Noboru Murata
神经网络中的近似、深度分离和可学习性之间的联系
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
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影响因子：
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作者：
Eran Malach;Gilad Yehudai;Shai Shalev;Ohad Shamir
通讯作者：
Ohad Shamir
关于一般矩问题。
DOI：
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发表时间：
1950
期刊：
影响因子：
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作者：
R. Bellman;D. Blackwell
通讯作者：
D. Blackwell