Inverse Distance Weighted Random Forests: Modeling Unevenly Distributed Non-Stationary Geographic Data

Inverse Distance Weighted Random Forests: Modeling Unevenly Distributed Non-Stationary Geographic Data
复制标题

反距离加权随机森林:对不均匀分布的非平稳地理数据进行建模

DOI:
10.1109/icacsis51025.2020.9263208
复制
发表时间:
2020
期刊:
2020 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS
影响因子:
--
通讯作者:
Rishe, Naphtali
Rishe, Naphtali
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Deng, Liangdong;Adjouadi, Malek;Rishe, Naphtali

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

DOI: 10.1007/978-3-540-77051-0_7
发表时间: 2007
影响因子: 4.8
作者:
E. Spyrou;Yannis Avrithis
通讯作者: Yannis Avrithis
基于决策树的数据挖掘工具的样本大小和建模准确性
DOI: --
发表时间: 2001
期刊:
影响因子: --
作者:
James Morgan;R. Dougherty;Allan Hilchie;Bern Carey
通讯作者: Bern Carey