Adversarial Robustness of Flow-Based Generative Models
Adversarial Robustness of Flow-Based Generative Models
复制标题
基于流的生成模型的对抗鲁棒性
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Feizi, Soheil
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pope, Phillip;Balaji, Yogesh;Feizi, Soheil
DOI：
10.1137/1.9781611975031.171
发表时间：
2017-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Ilias Diakonikolas;Gautam Kamath;D. Kane;Jerry Li;Ankur Moitra;Alistair Stewart
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;Gautam Kamath;D. Kane;Jerry Li;Ankur Moitra;Alistair Stewart
第六届学习表征国际会议，ICLR 2018，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，2018 年 4 月 30 日至 5 月 3 日，会议记录
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
International Conference on Learning Representations
影响因子：
--
作者：
Benjamin P. Blackburne;J. Hirst
通讯作者：
J. Hirst
利用深度学习和海运物流大数据预测航运市场状况的研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
和田 祐次郎;河原 大輝;濱田 邦裕
通讯作者：
濱田 邦裕