German in Flux: Detecting Metaphoric Change via Word Entropy
German in Flux: Detecting Metaphoric Change via Word Entropy
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不断变化的德语：通过词熵检测隐喻变化
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Daniel Hole
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dominik Schlechtweg;S. Eckmann;Enrico Santus;Sabine Schulte im Walde;Daniel Hole
本文探讨了信息论测度熵来检测隐喻变化，将上位词检测的思想转移到语言变化的研究上。我们构建了第一个德语历时测试集作为隐喻变化注释的标准。我们的模型是无监督的、独立于语言的并且可推广到语义变化的其他过程。
This paper explores the information-theoretic measure entropy to detect metaphoric change, transferring ideas from hypernym detection to research on language change. We build the first diachronic test set for German as a standard for metaphoric change annotation. Our model is unsupervised, language-independent and generalizable to other processes of semantic change.
区分德语助词动词的字面和非字面用法
DOI：
10.18653/v1/n16-1039
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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作者：
Köper;Maximilian ;Sabine Schulte im Walde
通讯作者：
Sabine Schulte im Walde