Research Progress and Future Development Trends in Medicinal Plant Transcriptomics.
Research Progress and Future Development Trends in Medicinal Plant Transcriptomics.
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DOI：
10.3389/fpls.2021.691838
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发表时间：
2021
影响因子：
5.6
通讯作者：
Liu Y
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guo J;Huang Z;Sun J;Cui X;Liu Y
转录组学是近年来生物学领域最热门的研究课题之一。转录组测序（RNA-Seq）是一种高通量、高灵敏度和高分辨率的技术，可用于研究模型和非模型生物。转录组测序也是研究药用植物基因组的一种重要方法，但相关信息有限。利用转录组学对药用植物进行研究，可以帮助研究人员分析药用植物的功能基因和调控机制，提高育种选择和栽培技术。本文对近十年来转录组测序在药用植物中的应用进行了分析和比较，简要介绍了转录组测序和分析的方法、在药用植物研究中的应用以及潜在的发展趋势。重点介绍转录组测序在药用植物功能基因挖掘、分子标记物开发、次生代谢产物生物合成途径、药用植物发育机制等四个方面的研究与应用进展。本文综述将为药用植物功能基因的挖掘和新品种选育提供思路。
Transcriptomics is one of the most popular topics in biology in recent times. Transcriptome sequencing (RNA-Seq) is a high-throughput, high-sensitivity, and high-resolution technique that can be used to study model and non-model organisms. Transcriptome sequencing is also an important method for studying the genomes of medicinal plants, a topic on which limited information is available. The study of medicinal plants through transcriptomics can help researchers analyze functional genes and regulatory mechanisms of medicinal plants and improve breeding selection and cultivation techniques. This article analyzes and compares the applications of transcriptome sequencing in medicinal plants over the past decade and briefly introduces the methods of transcriptome sequencing and analysis, their applications in medicinal plant research, and potential development trends. We will focus on the research and application progress of transcriptome sequencing in the following four areas: the mining of functional genes in medicinal plants, development of molecular markers, biosynthetic pathways of secondary metabolites, and developmental mechanisms of medicinal plants. Our review will provide ideas for the mining of functional genes of medicinal plants and breeding new varieties.
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影响因子：
2.8
作者：
Lade, Suchita;Pande, Veena;Yadav, Hemant Kumar
通讯作者：
Yadav, Hemant Kumar
DOI：
10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003795
发表时间：
2020-01-01
期刊：
Chinese Journal of Virology
影响因子：
--
作者：
Li, Wei-wei;Sun, Yong;He, J.
通讯作者：
He, J.
使用 Illumina 平台对山茱萸叶和果实组织进行从头转录组分析
影响因子：
3.7
作者：
Hou DY;Shi LC;Yang MM;Li J;Zhou S;Zhang HX;Xu HW
通讯作者：
Xu HW
影响因子：
46.9
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
5.3
作者：
Jayakodi M;Lee SC;Lee YS;Park HS;Kim NH;Jang W;Lee HO;Joh HJ;Yang TJ
通讯作者：
Yang TJ