Die Interpretation des p-Wertes – Grundsätzliche Missverständnisse
Die Interpretation des p-Wertes – Grundsätzliche Missverständnisse
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p-Wertes 的解释 – Grundsätzliche Missverständnisse
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Wagner
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Hirschauer;O. Mußhoff;Sven Grüner;U. Frey;Insa Theesfeld;P. Wagner
因此，P-Wert将成为推理的黄金标准。通过统计学验证，我们发现，在B值的基础上，存在一个简单的预测值，并且预测值在B值的基础上有一个明显的差异。0，05）von statistisch signifikanten Ergebnissen zu sprechen. Häufig wird der p-Wert auch als Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet.但这是一个问题，她错过了。我知道了，这是我的。p-哈克，d. h通过统计学显著的错误发现率、错误发现率和错误发现率，我们可以发现这些错误。对p-Wertes和auswertungsbedingte Verzerrungen的解释将在20世纪不断被批判。在经验研究中，她一直坚持自己的观点，并在最近几年里对非生产性的争论进行了激烈的讨论。Angesichts der über die Disziplinen verstreuten und oftauf Einzelaspekte abzielenden Literatur zur p-Wert-Problematik beschreibt dieser Methodenkommentar systematisch die wichtigsten Probleme und diskutiert die entsprechenden Lösungsvorschläge.
Zusammenfassung Der p-Wert wird vielfach als Goldstandard für Inferenzschlüsse angesehen. Zur Validierung statistischer Zusammenhänge hat sich die Konvention herausgebildet, möglichst geringe p-Werte einzufordern und bei Werten unterhalb gewisser Schwellen (z. B. 0,05) von statistisch signifikanten Ergebnissen zu sprechen. Häufig wird der p-Wert auch als Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet. Beide Begriffe sind problematisch, da sie Missverständnissen Vorschub leisten. Hinzu kommt, dass das sog. p-hacking, d. h. die gezielte Suche nach Auswertungen, die zu statistisch signifikanten Ergebnissen führen, Verzerrungen hervorrufen und die Rate falscher Entdeckungen (false discovery rate) erhöhen kann. Fehlinterpretationen des p-Wertes und auswertungsbedingte Verzerrungen wurden über die Jahrzehnte hinweg immer wieder kritisch diskutiert. In der empirischen Forschung scheinen sie aber persistent zu sein und in den letzten Jahren wurde die p-Wert-Debatte wegen der Nicht-Reproduzierbarkeit vieler Studien zunehmend intensiv geführt. Angesichts der über die Disziplinen verstreuten und oft auf Einzelaspekte abzielenden Literatur zur p-Wert-Problematik beschreibt dieser Methodenkommentar systematisch die wichtigsten Probleme und diskutiert die entsprechenden Lösungsvorschläge.