Photo Sleuth
Photo Sleuth
复制标题
照片侦探
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
K. Luther
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
V. Mohanty;D. Thames;Sneha Mehta;K. Luther
历史照片中人物的识别对于保存物质文化、纠正历史记录、创造经济价值具有重要意义，但也是一项复杂而富有挑战性的任务。在这篇文章中，我们将重点关注参加美国内战（1861- 65）的士兵的肖像，这是第一次广泛拍摄的冲突。成千上万的这些肖像幸存下来，但只有10%-20%被确认。我们创建了Photo Sleuth，这是一个基于网络的平台，结合了众包的人类专业知识和自动人脸识别，以支持内战肖像识别。我们对Photo Sleuth公开发布后的一个月和11个月进行的混合方法评估显示，它帮助用户成功识别未知肖像，并为志愿者贡献提供了可持续的模式。我们还讨论了对人群AI交互和人员识别管道的影响。
Identifying people in historical photographs is important for preserving material culture, correcting the historical record, and creating economic value, but it is also a complex and challenging task. In this article, we focus on identifying portraits of soldiers who participated in the American Civil War (1861--65), the first widely photographed conflict. Many thousands of these portraits survive, but only 10%--20% are identified. We created Photo Sleuth, a web-based platform that combines crowdsourced human expertise and automated face recognition to support Civil War portrait identification. Our mixed-methods evaluations of Photo Sleuth one month and 11 months after its public launch showed that it helped users successfully identify unknown portraits and provided a sustainable model for volunteer contribution. We also discuss implications for crowd-AI interaction and person identification pipelines.
DOI：
10.3366/ijhac.2014.0119
发表时间：
2014-04
期刊：
Int. J. Humanit. Arts Comput.
影响因子：
--
作者：
T. Causer;Melissa Mhairi Terras
通讯作者：
T. Causer;Melissa Mhairi Terras
照片侦探：结合人类专业知识和人脸识别来识别历史肖像
DOI：
10.1145/3301275.3302301
发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of the 24th ACM Conference on Intelligent User Interfaces (IUI ’19
影响因子：
--
作者：
Mohanty, Vikram;Thames, David;Mehta, Sneha;Luther, Kurt
通讯作者：
Luther, Kurt