Multi-speaker tracking using multiple distributed microphone arrays
Multi-speaker tracking using multiple distributed microphone arrays
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使用多个分布式麦克风阵列进行多扬声器跟踪
DOI：
10.1109/icassp.2014.6853669
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. A. Fink
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Plinge;G. A. Fink
使用麦克风阵列跟踪多个扬声器是智能环境中的关键任务之一。为了在混响环境中获得良好的精度，应在室内分布多个阵列。提出的方法是使用分布式节点与麦克风阵列计算本地角度语音检测。在集成节点中，这些使用频谱相关联，并且计算多个并发说话者的轨迹。欧几里德坐标是通过三角测量得到的，三角测量通过基于质量的加权得到改进。该方法不仅对混响具有鲁棒性，而且对传输误差和抖动也具有鲁棒性。通过对真实的记录的测试表明，该方法具有良好的精度，可满足实际应用的需要。
Tracking multiple speakers with microphone arrays is one of the key tasks in smart environments. For good accuracy in reverberant environments, several arrays should be distributed in the room. The method presented is using distributed nodes with microphone arrays that compute local angular speech detections. In an integrating node, these are associated using the spectra and tracks for multiple concurrent speaker are computed. Euclidean coordinates are derived by triangulation, which is improved by a quality based weighting. The method is not only robust against reverberation, but also against transmission errors and jitter. Test with real recordings show that good precision for practical applications can be achieved.
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DOI：
10.1109/tasl.2010.2042128
发表时间：
2011
期刊：
IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
影响因子：
--
作者：
T. May;S. Par;A. Kohlrausch
通讯作者：
T. May;S. Par;A. Kohlrausch
用于多说话人检测和定位的快速累积转向响应功率
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
European Signal Processing Conference
影响因子：
--
作者：
Youssef Oualil;F. Faubel;D. Klakow
通讯作者：
D. Klakow
用于多说话者定位和跟踪的可扩展框架
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
N. Madhu
通讯作者：
N. Madhu
海报：使用圆形麦克风阵列进行鲁棒神经模糊扬声器定位
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Plinge;Marius H. Hennecke;G. Fink
通讯作者：
G. Fink
通过结合听觉处理和高斯混合基数概率假设密度滤波器，使用麦克风阵列进行多说话人跟踪
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
A. Plinge;D. Hauschildt;Marius H. Hennecke;G. Fink
通讯作者：
G. Fink