AVALANCHES IN A SHORT-MEMORY EXCITABLE NETWORK.
AVALANCHES IN A SHORT-MEMORY EXCITABLE NETWORK.
复制标题
短记忆激励网络中的雪崩
DOI：
10.1017/apr.2021.2
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发表时间：
2021-09
影响因子：
1.2
通讯作者：
Roitershtein A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rastegar R;Roitershtein A
我们研究了雪崩在一个特定的可激发网络中的传播。该模型是一个特殊的情况下，中介绍的一个，并在数学上等价于一个地方病的里德弗罗斯特流行病模型中介绍的变化。两种类型的启发式近似经常用于这种类型的模型在应用程序中，一个分支过程的雪崩的一个小规模的过程开始时，一个确定性的动力系统，一旦雪崩蔓延到一个大的网络的一个重要部分。在本文中，我们证明了几个结果雪崩模型和这些限制之间的确切关系，包括收敛速度和严格的边界模型的共同特点。
We study propagation of avalanches in a certain excitable network. The model is a particular case of the one introduced in, and is mathematically equivalent to an endemic variation of the Reed-Frost epidemic model introduced in. Two types of heuristic approximation are frequently used for models of this type in applications, a branching process for avalanches of a small size at the beginning of the process and a deterministic dynamical system once the avalanche spreads to a significant fraction of a large network. In this paper we prove several results concerning the exact relation between the avalanche model and these limits, including rates of convergence and rigorous bounds for common characteristics of the model.
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ATHREYA, KB
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ATHREYA, KB
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