Automatically mining program build information via signature matching
Automatically mining program build information via signature matching
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通过签名匹配自动挖掘程序构建信息
DOI：
10.1145/2016741.2016766
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Furlani, Thomas R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lu, Charng-da;Jones, Matthew D.;Furlani, Thomas R.
程序构建信息（如使用的编译器和库）在高性能计算（HPC）系统的审计和基准测试框架中至关重要。我已经开发了一个工具，使用基于签名的检测来自动提取这些信息，这是反病毒软件在程序二进制文件中搜索已知数据模式的常用策略。我从嵌入在程序二进制文件中的各种“特征”中制定模式，实验表明，我的工具可以成功地识别许多不同的编译器，库及其版本。
Program build information, such as compilers and libraries used, is vitally important in an auditing and benchmarking framework for High-Performance Computing (HPC) systems. I have developed a tool to automatically extract this information using signature-based detection, a common strategy employed by anti-virus software to search for known patterns of data within the program binaries. I formulate the patterns from various "features" embedded in the program binaries, and the experiment shows that my tool can successfully identify many different compilers, libraries, and their versions.
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DOI：
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影响因子：
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DOI：
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通讯作者：
Laszewski, Gregor