Extension of Multiagent Data Mining for Distributed Databases
Extension of Multiagent Data Mining for Distributed Databases
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分布式数据库多智能体数据挖掘的扩展
DOI：
10.1007/978-3-540-30134-9_104
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
O. Konishi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Niimi;O. Konishi
我们提出了一种在两个或多个文本数据库中使用多代理技术进行数据挖掘的技术。在本文中，我们讨论了基于文本的数据挖掘方法(文本挖掘)，但我们提出的方法并不是专门的文本挖掘方法。首先，提出了基于多代理技术的数据挖掘技术。将该技术应用于文档数据库中，并讨论了其结果。接下来，我们用STEM算法、英文词法分析、改变开发语言、添加实验数据和添加数据挖掘算法对提出的方法进行了扩展。
We proposed a technique for using multiagent technology in data mining intended for two or more text databases. In this paper, we discuss data mining method based on text (text mining), but our proposed method is not a method of specializing in text mining. First, we proposed data mining technique using multiagent technology. The proposed technique is applied to document databases, and discuss its results. Next, we extend the proposed technique with Stem algorithm, English morphological analysis, changed development language, adding the experiment data, and adding data mining algorithm.