(ε, k)-Randomized Anonymization: ε-Differentially Private Data Sharing with k-Anonymity
(ε, k)-Randomized Anonymization: ε-Differentially Private Data Sharing with k-Anonymity
复制标题
(ε, k)-随机匿名化：ε-通过 k-匿名进行差分隐私数据共享
DOI：
10.5220/0011665600003414
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Shibuya Tetsuo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yamamoto Akito;Kimura Eizen;Shibuya Tetsuo
登录
查看更多内容
电子医疗中的医疗大数据挖掘和处理
DOI：
10.1016/b978-0-12-817356-5.00016-4
发表时间：
2019
期刊：
Internet of Things in Biomedical Engineering
影响因子：
--
作者：
S. R. Kumar;N. Gayathri;S. Muthuramalingam;B. Balamurugan;C. Ramesh;M. Nallakaruppan
通讯作者：
M. Nallakaruppan
差异隐私在 GDPR 合规性中的作用
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Rachel Cummings;D. Desai
通讯作者：
D. Desai
医疗保健人工智能的安全、隐私和信息共享方面
影响因子：
5.1
作者：
J. Hlávka
通讯作者：
J. Hlávka
(k, ε)-匿名：k-匿名与 ε-差分隐私
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
N. Holohan;S. Antonatos;S. Braghin;Pól Mac Aonghusa
通讯作者：
Pól Mac Aonghusa