Group Fairness Under Composition
Group Fairness Under Composition
复制标题
组合下的群体公平性
DOI：
--
复制
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Christina Ilvento
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
C. Dwork;Christina Ilvento
我们研究了一大类统计群公平fi数的合成性质。我们主要负面结果的一个推论是，[Kearns，Neel，Roth和Wu 2017]和[Hebert-Johnson，Kim，Reingold和Rothblum 2017]提出的群交叉技术可能会在合成下退化。我们给出了几种情况下群公平Defi组合给出误导信号的组合，并得出结论，需要额外的背景来评估组合下的组公平。
We examine the composition properties of a large class of statistical group fairness definitions. One corollary of our mostly negative results is that the group intersection techniques proposed by [Kearns, Neel, Roth and Wu 2017] and [Hebert-Johnson, Kim, Reingold and Rothblum 2017] may degrade under composition. We show several cases where group fairness definitions give mis-leading signals under composition and conclude that additional context is needed to evaluate group fairness under composition.
通过计算限制的意识实现公平
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Neural Information Processing Systems (Nurips
影响因子：
--
作者：
Kim, Michael P.;Reingold, Omer;Rothblum, Guy N.
通讯作者：
Rothblum, Guy N.