Relational Abstractions for Generalized Reinforcement Learning on Symbolic Problems
Relational Abstractions for Generalized Reinforcement Learning on Symbolic Problems
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符号问题广义强化学习的关系抽象
DOI：
10.24963/ijcai.2022/435
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Srivastava, Siddharth
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Karia, Rushang;Srivastava, Siddharth
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DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
International Conference on Automated Planning and Scheduling
影响因子：
--
作者：
Jia;R. Givan
通讯作者：
R. Givan
符号网络：关系 MDP 的广义神经策略
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
--
作者：
Sankalp Garg;Aniket Bajpai;Mausam
通讯作者：
Mausam
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Conference on Robot Learning
影响因子：
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作者：
Jun Hao Alvin Ng;Ronald P. A. Petrick
通讯作者：
Ronald P. A. Petrick
关系 MDP 中迁移学习的一阶函数逼近
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Jun Hao Alvin Ng;Ronald P. A. Petrick
通讯作者：
Ronald P. A. Petrick
计算带循环的计划的适用性条件
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
International Conference on Automated Planning and Scheduling
影响因子：
--
作者：
Siddharth Srivastava;N. Immerman;S. Zilberstein
通讯作者：
S. Zilberstein