A fast multiphase image segmentation model for gray images
A fast multiphase image segmentation model for gray images
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一种快速的灰度图像多相图像分割模型
DOI：
10.1016/j.camwa.2014.01.017
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发表时间：
2014-05
影响因子：
2.9
通讯作者：
Wang, Hongpeng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yang, Yunyun;Zhao, Yi;Wu, Boying;Wang, Hongpeng
本文提出了一种快速的灰度图像多相分割模型。我们提出的模型是基于分段常数多相Vese-Chan模型，全局凸分割方法和分裂Bregman方法。我们提出的模型具有Vese-Chan模型的优点，可以很好地处理分段常数多相图像。此外，我们提出的模型是更有效的比Vese-Chan模型，通过应用全局凸分割方法和分裂Bregman方法。我们已经测试了我们提出的模型与许多合成和真实的图像。实验结果表明，我们提出的模型的效率和鲁棒性。
In this paper we propose a fast multiphase image segmentation model for gray images. Our proposed model is based on the piecewise constant multiphase Vese–Chan model, the globally convex segmentation method and the split Bregman method. Our proposed model has the advantages of the Vese–Chan model and can deal with piecewise constant multiphase images well. Besides, our proposed model is much more efficient than the Vese–Chan model by applying the globally convex segmentation method and the split Bregman method. We have tested our proposed model with many synthetic and real images. Experimental results have demonstrated the efficiency and robustness of our proposed model.
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DOI：
10.1016/j.camwa.2008.10.053
发表时间：
2009-03
期刊：
Comput. Math. Appl.
影响因子：
--
作者：
Jonghyun Park;Gueesang Lee;Soon-Young Park
通讯作者：
Jonghyun Park;Gueesang Lee;Soon-Young Park
影响因子：
10.6
作者：
Chan, TF;Vese, LA
通讯作者：
Vese, LA
DOI：
10.1109/34.368173
发表时间：
1995-02-01
影响因子：
23.6
作者：
MALLADI, R;SETHIAN, JA;VEMURI, BC
通讯作者：
VEMURI, BC
影响因子：
2.5
作者：
Goldstein, Tom;Bresson, Xavier;Osher, Stanley
通讯作者：
Osher, Stanley
影响因子：
2
作者：
Bresson, Xavier;Esedoglu, Selim;Osher, Stanley
通讯作者：
Osher, Stanley