The X1 family of methods that combines B3LYP with neural network corrections for an accurate yet efficient prediction of thermochemistry
The X1 family of methods that combines B3LYP with neural network corrections for an accurate yet efficient prediction of thermochemistry
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X1 系列方法将 B3LYP 与神经网络校正相结合，可准确而高效地预测热化学
DOI：
10.1002/qua.24919
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发表时间：
2015-08
影响因子：
2.2
通讯作者：
Xu, Xin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, Jianming;Zhou, Yuwei;Xu, Xin
B3LYP is currently the most widely used density functional approximation, while the X1 family of methods, namely X1, X1s, and X1se, is a set of neural network-based methods that systematically correct the B3LYP errors. The performance of the X1 family of
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影响因子：
6.1
作者：
Igor Ying Zhang;Xin Xu
通讯作者：
Igor Ying Zhang;Xin Xu
影响因子：
10.9
作者：
Zhang Jia
通讯作者：
Zhang Jia
DOI：
10.1063/1.2998231
发表时间：
2008-10
期刊：
The Journal of chemical physics
影响因子：
--
作者：
Jianming Wu;Xin Xu
通讯作者：
Jianming Wu;Xin Xu
影响因子：
4.4
作者：
J. Pople;M. Head‐Gordon;D. Fox;K. Raghavachari;L. Curtiss
通讯作者：
J. Pople;M. Head‐Gordon;D. Fox;K. Raghavachari;L. Curtiss
影响因子：
--
作者：
Matthew D. Wodrich;C. Wannere;Y. Mo;P. Jarowski;K. Houk;P. Schleyer
通讯作者：
Matthew D. Wodrich;C. Wannere;Y. Mo;P. Jarowski;K. Houk;P. Schleyer