Topside Electron Density Modeling Using Neural Network and Empirical Model Predictions
Topside Electron Density Modeling Using Neural Network and Empirical Model Predictions
复制标题
使用神经网络和经验模型预测进行上部电子密度建模
DOI：
10.1029/2023sw003501
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Cohen, M. B.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dutta, S.;Cohen, M. B.
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迈向下一代粒子沉淀模型：通过机器学习进行中尺度预测（案例研究和进展框架）
影响因子：
3.7
作者：
R. McGranaghan;Jack L. Ziegler;T. Bloch;S. Hatch;E. Camporeale;K. Lynch;M. Owens;J. Gjerloev;Binzheng Zhang;S. Skone
通讯作者：
S. Skone
电离层剖面和法拉第因子 M 随 Kp 的变化
DOI：
--
发表时间：
1975
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Papagiannis;H. Hajeb;M. Mendillo
通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Watanabe;Y. Miyoshi;F. Tsuchiya;A. Kumamoto;Y. Kasahara;A. Matsuoka;I. Shinohara
通讯作者：
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根据 E-CHAIM 模型和 RISR 雷达测量得出的 Resolute Bay 上空电离层电子密度
影响因子：
2.6
作者：
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通讯作者：
Robert G. Gillies
ISIS-1 卫星对南高纬度电离层的观测
DOI：
--
发表时间：
1973
期刊：
影响因子：
--
作者：
D. Eccles;J. W. King;A. Slater
通讯作者：
A. Slater