On random- and systematic-scan samplers
On random- and systematic-scan samplers
复制标题
关于随机和系统扫描采样器
DOI：
10.1093/biomet/asw019
复制
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
2.7
通讯作者：
Andrieu C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Andrieu C
We introduce a simple time-homogeneous Markov embedding of a class of time-inhomogeneous Markov chains widely used in the context of Monte Carlo sampling algorithms, such as systematic-scan Metropolis-within-Gibbs samplers. This allows us to establish that systematic-scan samplers involving two factors are always better than their random-scan counterparts, when asymptotic variance is the criterion of interest. We also show that this embedding sheds some light on the result of and discuss the scenario involving more than two factors.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1214/14-aap1022
发表时间：
2015
期刊：
The Annals of Applied Probability
影响因子：
--
作者：
Andrieu C
通讯作者：
Andrieu C
影响因子：
2.4
作者：
C. Landim;C. Landim;J. Quastel;M. Salmhofer;M. Salmhofer;H. Yau
通讯作者：
H. Yau
某些二因子不可逆 MCMC 算法的谱界
影响因子：
0.5
作者：
J. Rosenthal;P. Rosenthal
通讯作者：
P. Rosenthal
吉布斯采样器的信息界限
影响因子：
4.5
作者：
P. Greenwood;I. McKeague;W. Wefelmeyer
通讯作者：
W. Wefelmeyer
一些简单吉布斯采样器在不同扫描下的惊人收敛特性
DOI：
10.5539/ijsp.v5n1p51
发表时间：
2015
期刊：
International Journal of Statistics and Probability
影响因子：
--
作者：
G. Roberts;J. Rosenthal
通讯作者：
J. Rosenthal