G PU A ccelerated IN tensities MPI (GAIN-MPI): A new method of computing Einstein-A coefficients
G PU A ccelerated IN tensities MPI (GAIN-MPI): A new method of computing Einstein-A coefficients
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G PU A 加速 IN 强度 MPI (GAIN-MPI)：计算 Einstein-A 系数的新方法
DOI：
10.1016/j.cpc.2017.01.013
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发表时间：
2017
影响因子：
6.3
通讯作者：
Al-Refaie A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Al-Refaie A
计算偶极跃迁强度或相关的爱因斯坦A系数可以支配计算机使用的大型线列表的过渡，如那些正在计算模型通过热大气的辐射传输。本文提出了一种基于半线强的有效计算线强的算法。这是在GPU上实现的，与传统计算机上的计算相比，GPU的速度可提高一千倍。该算法在作为TROVE核运动程序的一部分开发的程序GAIN中实现，但可以以简单的方式适用于其他类似程序。程序摘要程序标题：GAIN-MPI程序文件doi：http://dx.doi.org/10.17632/4x75jsphc6.1Licensing条款：MIT许可证。编程语言：C++ 99，CUDA C和Fortran 95。问题性质：使用GPU硬件计算线强度解决方法：将线强度拆分为较小的块并在GPU中并行计算它们限制：当前版本仅限于可分离的振转基组不寻常的功能：可以通过用户提供的MPI版本的具体C++类进行扩展
Calculating dipole transition intensities or the related Einstein A coefficients can dominate the computer usage for large line lists of transitions such as those being computed to model radiative transport through hot atmospheres. An algorithm for the efficient computation of line strengths is presented based on the use of the half-linestrength. This is implemented on GPUs that are shown to give up to a thousandfold speed-up compared to calculations on conventional computers. This algorithm is implemented in the program GAIN which was developed as part of the TROVE nuclear motion program, but can be adapted for use by other similar programs in a straightforward fashion.Program summaryProgram title:GAIN-MPIProgram Files doi:http://dx.doi.org/10.17632/4x75jsphc6.1Licensing provisions:MIT licence.Programming language:C++ 99, CUDA C and Fortran 95.Nature of problem:Computation of linestrengths using GPU hardwareSolution method: Split the linestrength into smaller blocks and compute them in the GPU in parallelRestrictions:The current version is restricted to separable rovibrational basis setsUnusual features:Can be extended by user supplied concrete C++ classes for the MPI version
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