Online and Offline Bayesian Cramér–Rao Bounds for Time-Varying Channel Estimation in One-Way Relay Networks
Online and Offline Bayesian Cramér–Rao Bounds for Time-Varying Channel Estimation in One-Way Relay Networks
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单向中继网络中时变信道估计的在线和离线贝叶斯 CramérâRao 界限
DOI：
10.1109/tsp.2015.2405501
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发表时间：
2015-04
影响因子：
5.4
通讯作者：
Sheng Min
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Shun;Gao Feifei;Li Ji;ong;Sheng Min
本文研究了时间选择性平衰落情况下单向放大转发（AF）中继网络（ownn）信道估计的贝叶斯cram<s:1> rs - rao下界（bcrb），在此情况下，信道估计采用叠加训练
In this paper, we examine the Bayesian Cramér-Rao lower bounds (BCRBs) for the channel estimation in an amplify-and-forward (AF) one-way relay network (OWRN) under the time-selective flat-fading scenario, where the superimposed training is adopted at the
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S. Kay
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F. Tseng;Min-Yao Chang;Wen-Rong Wu
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通讯作者：
S. Abdallah;I. Psaromiligkos
DOI：
10.1109/icc.2008.734
发表时间：
2008-05
期刊：
2008 IEEE International Conference on Communications
影响因子：
--
作者：
Chin Keong Ho;Rui Zhang;Ying-Chang Liang
通讯作者：
Chin Keong Ho;Rui Zhang;Ying-Chang Liang