EEG Signal Dimensionality Reduction and Classification using Tensor Decomposition and Deep Convolutional Neural Networks
EEG Signal Dimensionality Reduction and Classification using Tensor Decomposition and Deep Convolutional Neural Networks
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使用张量分解和深度卷积神经网络进行脑电图信号降维和分类
DOI：
10.1109/mlsp.2019.8918754
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Rahnavard, N.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Taherisadr, M;Joneidi, M;Rahnavard, N.
用于检测癫痫发作的脑电图信号的神经网络分类
DOI：
10.1109/rteict.2017.8256658
发表时间：
2017
期刊：
2017 2nd IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTEICT)
影响因子：
--
作者：
S. Yasmeen;M. Karki
通讯作者：
M. Karki
使用张量分解消除脑电图中的眨眼伪影
DOI：
10.1007/978-3-662-44722-2_17
发表时间：
2014
期刊：
2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
影响因子：
--
作者：
D. Triantafyllopoulos;V. Megalooikonomou
通讯作者：
V. Megalooikonomou
线性低秩模型中恢复稀疏参数的快速方法
DOI：
10.1109/globalsip.2016.7906072
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP)
影响因子：
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作者：
Ashkan Esmaeili;A. Amini;F. Marvasti
通讯作者：
F. Marvasti