Optical Flow Estimation
Optical Flow Estimation
复制标题
DOI：
10.1007/0-387-28831-7_15
复制
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
David J. Fleet;Y. Weiss
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
David J. Fleet;Y. Weiss
本章提供了基于梯度的光流估计的教程介绍。我们讨论最小二乘和鲁棒估计器、从粗到精的迭代细化、不同形式的参数运动模型、不同的守恒假设、概率公式和鲁棒混合模型。
This chapter provides a tutorial introduction to gradient-based optical flow estimation. We discuss least-squares and robust estimators, iterative coarse-to-fine refinement, different forms of parametric motion models, different conservation assumptions, probabilistic formulations, and robust mixture models.