Implementing automated surveillance for tracking Clostridium difficile infection at multiple healthcare facilities.
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DOI：
10.1086/664052
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发表时间：
2012-03
影响因子：
4.5
通讯作者：
Fraser VJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dubberke ER;Nyazee HA;Yokoe DS;Mayer J;Stevenson KB;Mangino JE;Khan YM;Fraser VJ
利用电子数据的自动监测被认为是准确和节省时间的。一个自动化的CDI监测算法在四个CDC预防中心医院进行了验证。电子监测具有高度敏感性和特异性，并显示出对医院发病、社区发病、研究机构相关、不确定和复发性CDI的良好至极好的一致性。
Automated surveillance utilizing electronically available data has been found to be accurate and save time. An automated CDI surveillance algorithm was validated at four CDC Prevention Epicenters hospitals. Electronic surveillance was highly sensitive, specific, and showed good to excellent agreement for hospital-onset; community-onset, study facility associated; indeterminate; and recurrent CDI.
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影响因子：
9.7
作者：
Jha, Ashish K.;DesRoches, Catherine M.;Joshi, Maulik S.
通讯作者：
Joshi, Maulik S.
影响因子：
4.5
作者：
McDonald, L. Clifford;Coignard, Bruno;Kutty, Preeta K.
通讯作者：
Kutty, Preeta K.
影响因子：
4.5
作者：
Dubberke, Erik R.;Butler, Anne M.;Fraser, Victoria J.
通讯作者：
Fraser, Victoria J.
DOI：
10.1197/jamia.m3196
发表时间：
2010-01-01
影响因子：
6.4
作者：
Hota, Bala;Lin, Michael;Trick, William
通讯作者：
Trick, William
影响因子：
4.5
作者：
Dubberke ER;Butler AM;Yokoe DS;Mayer J;Hota B;Mangino JE;Khan YM;Popovich KJ;Fraser VJ
通讯作者：
Fraser VJ