An Inexact Accelerated Proximal Gradient Method and a Dual Newton-CG Method for the Maximal Entropy Problem
An Inexact Accelerated Proximal Gradient Method and a Dual Newton-CG Method for the Maximal Entropy Problem
复制标题
最大熵问题的不精确加速近端梯度法和对偶牛顿-CG法
DOI：
10.1007/s10957-012-0150-2
复制
发表时间：
2012-09
影响因子：
1.9
通讯作者：
Xu, Aimin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Chengjing;Xu, Aimin
本文描述了一种解决大规模最大熵问题的算法。该算法采用不精确的加速近端梯度法来生成初始迭代点，这一点很重要；然后将Newton-CG方法应用于对偶问题。数值实验表明，该算法可以提供可接受的甚至高精度的解，而无法生成良好初始点的算法可能会失败。
This paper describes an algorithm to solve large-scale maximal entropy problems. The algorithm employs an inexact accelerated proximal gradient method to generate an initial iteration point which is important; then it applies the Newton-CG method to the dual problem. Numerical experiments illustrate that the algorithm can supply an acceptable and even highly accurate solution, while algorithms without generating a good initial point may probably fail.
登录
查看更多内容
影响因子：
4.8
作者：
SKILLING, J;BRYAN, RK
通讯作者：
BRYAN, RK
影响因子：
2.1
作者：
U. Amato;W. Hughes
通讯作者：
U. Amato;W. Hughes
DOI：
10.1007/1-4020-2721-4_1
发表时间：
2011-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
B. Ya
通讯作者：
B. Ya
影响因子：
2.7
作者：
J. Eriksson
通讯作者：
J. Eriksson
影响因子：
10.6
作者：
Hunsop Hong;D. Schonfeld
通讯作者：
Hunsop Hong;D. Schonfeld