A Corpus for Studying Addressing Behavior in Multi-Party Dialogues
A Corpus for Studying Addressing Behavior in Multi-Party Dialogues
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研究多方对话中称呼行为的语料库
DOI：
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Nijholt
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Jovanovic;R. O. D. Akker;A. Nijholt
本文描述了一个手写注释会议对话的多模式语料库，该语料库是为研究面对面对话中的称呼行为而设计的。语料库包含带注释的对话行为、受话人、邻接对和凝视方向。首先，我们描述了语料库的设计，其中我们给出了标注模式、标注工具和标注过程本身。然后，我们分析了该标注模式的重复性和稳定性。
This paper describes a multi-modal corpus of hand-annotated meeting di-alogues that was designed for studying addressing behavior in face-to-face conversations. The corpus contains annotated dialogue acts, addressees, adjacency pairs and gaze direction. First, we describe the corpus design where we present the annotation schema, annotation tools and annotation process itself. Then, we analyze the reproducibility and stability of the annotation schema.
使用 Zig-zag 产品进行图扩展时几乎处处一致
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
Hans L. Bodlaender;Hirotaka Ono;Yota Otachi;切上太希，小柴健史
通讯作者：
切上太希，小柴健史