Unbounded parallel-batch scheduling under agreeable release and processing to minimize total weighted number of tardy jobs
Unbounded parallel-batch scheduling under agreeable release and processing to minimize total weighted number of tardy jobs
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在合适的发布和处理下进行无界并行批处理调度，以最大限度地减少迟到作业的总加权数
DOI：
10.1007/s10878-019-00407-z
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发表时间：
2019-04
影响因子：
1
通讯作者：
Yuan Jinjiang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gao Yuan;Yuan Jinjiang
研究了工件具有一致的交货期和加工时间的无界并行批排序问题，目标是最小化加权拖后工件数。在这个问题中，我们考虑两种类型的作业：批处理作业和下线作业。
We study the unbounded parallel-batch scheduling problem with the jobs having agreeable release dates and processing times to minimize the total weighted number of tardy jobs. In this problem, we consider two types of jobs: batch jobs and drop-line jobs.
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影响因子：
6.4
作者：
Potts, CN;Kovalyov, MY
通讯作者：
Kovalyov, MY
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作者：
LEE, CY;UZSOY, R;MARTINVEGA, LA
通讯作者：
MARTINVEGA, LA
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1.1
作者：
Liu, ZH;Yuan, JJ;Cheng, TCE
通讯作者：
Cheng, TCE
并行批处理机上的在线随时间调度：调查
DOI：
10.1007/s40305-014-0060-0
发表时间：
2014-11
期刊：
Journal of Operations Research Society of China
影响因子：
--
作者：
Ji Tian;Ruyan Fu;Jinjiang Yuan
通讯作者：
Jinjiang Yuan
DOI：
10.1016/j.tcs.2016.01.001
发表时间：
2016-02
期刊：
Theor. Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
Ji Tian;Qian Wang;Ruyan Fu;Jinjiang Yuan
通讯作者：
Ji Tian;Qian Wang;Ruyan Fu;Jinjiang Yuan