Intelligent Computer Mathematics
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智能计算机数学
DOI：
10.1007/978-3-540-85110-3_29
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bundy A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bundy A
在逻辑理论中，推理作为演绎的自动化已经很好地建立起来了。这种逻辑理论通常是从文献中继承而来的，或者是为特定的推理任务手动构建的。他们被认为是固定的。我们认为，他们应该被视为流体。1作为波利亚和其他人认为，适当的代表是成功解决问题的关键[波利亚，1945年]。因此，一个成功的问题解决者必须能够选择或构建最适合解决当前问题的表示。人类解决问题的一些最具开创性的事件需要彻底的表征变化。1自动代理使用逻辑理论称为dontologies。为了让不同的代理进行通信，它们必须对齐它们的本体。当一个大的，多样化的和不断发展的社区的自主代理不断从事在线谈判，这是不切实际的手动预对齐的本体的所有代理对-它必须动态和自动完成。1持久的代理必须能够应对不断变化的世界和不断变化的目标。这需要随着他们解决问题的任务的发展而发展他们的本体论。W3C称之为本体进化。
The automation of reasoning as deduction in logical theories is well established. Such logical theories are usually inherited from the literature or are built manually for a particular reasoning task. They are then regarded as fixed. We will argue that they should be regarded as fluid.1As Pólya and others have argued, appropriate representation is the key to successful problem solving [Pólya, 1945]. It follows that a successful problem solver must be able to choose or construct the representation best suited to solving the current problem. Some of the most seminal episodes in human problem solving required radical representational change.1Automated agents use logical theories calledontologies. For different agents to communicate they must align their ontologies. When a large, diverse and evolving community of autonomous agents are continually engaged in online negotiations, it is not practical to manually pre-align the ontologies of all agent pairs - it must be done dynamically and automatically.1Persistent agents must be able to cope with a changing world and changing goals. This requires evolving their ontologies as their problem solving task evolves. The W3C call thisontology evolution.
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