地平式太阳望远镜库德焦面指向跟踪误差建模研究
地平式太阳望远镜库德焦面指向跟踪误差建模研究
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
柳光乾
中科院分区：
文献类型：
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作者：
刘荣辉;刘辉;穆恒宇;柳光乾
为提高地平式太阳望远镜库德焦面的指向跟踪精度，首先仿真了库德光路中主光轴、方位轴、高度轴和消旋轴不同心时在焦面上引入的跟踪误差，分析了库德焦面指向跟踪误差的复杂性，这一问题无法用夜天文望远镜卡焦指向模型解决。然后提出了一种基于机器学习的支持向量回归方法构建太阳望远镜库德焦面的指向跟踪模型，并在 1 m 新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope，NVST)进行了实测建模和实验验证。实验结果表明，在模型改正之前，1 m 新真空太阳望远镜在库德焦面的指向误差最大值为 650. 55″、均方根(ＲootMean Square，ＲMS)为 115. 88″，30 min 跟踪误差为 6. 46″; 模型改正之后，指向误差最大值为 25. 02″、均方根为 3. 98″，30 min 跟踪误差为 1. 10″。由此可见，基于机器学习的支持向量回归建模方法能有效提高地平式太阳望远镜库德焦面的指向跟踪精度。