Controlling balance in an ensemble Kalman filter
Controlling balance in an ensemble Kalman filter
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控制集成卡尔曼滤波器中的平衡
DOI：
10.5194/npg-21-417-2014
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发表时间：
2014
影响因子：
2.2
通讯作者：
G. Gottwald
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
G. Gottwald
抽象的。我们提出了一种方法来控制不平衡的快速动态在集合卡尔曼滤波器通过引入一个弱约束的不平衡在空间稀疏的观测网络。我们发现，平衡约束产生显着更多的平衡分析比集合卡尔曼滤波器没有平衡约束，比过滤器实现增量分析更新（IAU）。此外，我们的滤波器与弱约束不平衡产生良好的均方根误差统计，优于那些没有平衡约束的集合卡尔曼滤波器的快速字段。
Abstract. We present a method to control unbalanced fast dynamics in an ensemble Kalman filter by introducing a weak constraint on the imbalance in a spatially sparse observational network. We show that the balance constraint produces significantly more balanced analyses than ensemble Kalman filters without balance constraints and than filters implementing incremental analysis updates (IAU). Furthermore, our filter with the weak constraint on imbalance produces good rms error statistics which outperform those of ensemble Kalman filters without balance constraints for the fast fields.