The Full Landscape of Robust Mean Testing: Sharp Separations between Oblivious and Adaptive Contamination
The Full Landscape of Robust Mean Testing: Sharp Separations between Oblivious and Adaptive Contamination
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稳健均值检验的全貌：忽视污染和适应性污染之间的鲜明区别
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Narayanan, Shyam
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Canonne, Clément L.;Hopkins, Samuel B.;Li, Jerry;Liu, Allen;Narayanan, Shyam
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Annual Conference Computational Learning Theory
影响因子：
--
作者：
Jayadev Acharya;C. Canonne;Himanshu Tyagi
通讯作者：
Himanshu Tyagi
高斯均值测试变得简单
DOI：
10.48550/arxiv.2210.13706
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Ilias Diakonikolas;D. Kane;Ankit Pensia
通讯作者：
Ankit Pensia
DOI：
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发表时间：
2020-05
期刊：
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影响因子：
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作者：
Matthew Brennan;Guy Bresler
通讯作者：
Matthew Brennan;Guy Bresler
DOI：
10.1137/1.9781611975031.171
发表时间：
2017-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Ilias Diakonikolas;Gautam Kamath;D. Kane;Jerry Li;Ankur Moitra;Alistair Stewart
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;Gautam Kamath;D. Kane;Jerry Li;Ankur Moitra;Alistair Stewart
高维稀疏模型中的稳健测试
DOI：
10.48550/arxiv.2205.07488
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Anand George;C. Canonne
通讯作者：
C. Canonne