基于生成对抗网络的塔里木深层超深层叠前地震子波提取
基于生成对抗网络的塔里木深层超深层叠前地震子波提取
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DOI：
10.6038/cjg2022p0130
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
李泓浩
中科院分区：
文献类型：
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作者：
韩浩宇;戴永寿;宋建国;万勇;孙伟峰;李泓浩
深层超深层叠前地震子波的准确提取可有效提高全波形反演及叠前偏移成像等方法的准确性,对储层预测和油气分析具有重要意义.针对塔里木低信噪比叠前地震记录,本文提出一种基于生成对抗网络（GAN）的塔里木深层超深层叠前地震子波提取方法.结合柯东地区地质构造特点及噪声特性,采用有限差分法正演叠前地震记录,构建了塔里木柯东地区叠前地震记录及对应子波的训练样本集,利用地震子波、反射系数及噪声特征的区别训练生成对抗网络,实现了从叠前地震记录中有效分离地震子波.合成数据和实际地震资料处理结果表明,本文所提方法对塔里木深层超深层叠前地震子波提取具有有效性和较高的准确性,较传统方法更具优越性.