Revealing Underlying Structure and Behaviour from Movement Data
Revealing Underlying Structure and Behaviour from Movement Data
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从运动数据中揭示底层结构和行为
DOI：
10.1007/s13218-012-0180-9
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Kuntzsch
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sester;Feuerhake;Kuntzsch
时空轨迹包含了关于个体运动的隐性知识，这与动物迁徙、交通分析、安全等各个领域的问题有关。在本文中，我们提出了实时方法将轨迹分割成反映潜在典型行为或结构的有意义的部分。基于这些信息，可以识别非典型行为。
Spatio-temporal trajectories contain implicit knowledge about the movement of individuals, which is relevant for problems in various domains, e.g. animal migration, traffic analysis, security. In this paper we present real-time approaches to segment trajectories into meaningful parts which reflect the underlying typical behaviour or structure. Based on this information atypical behaviour can be identified.
计算机辅助工程
DOI：
10.1007/978-4-431-68051-2_15
发表时间：
1985
期刊：
International review of cytology
影响因子：
--
作者：
R. Miller;R. Dube
通讯作者：
R. Dube
寻找视频序列中的路径
DOI：
10.5244/c.15.28
发表时间：
2001
期刊：
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)
影响因子：
--
作者：
D. Makris;T. Ellis
通讯作者：
T. Ellis