Delft Dashboard: a quick set-up tool for hydrodynamic models
Delft Dashboard: a quick set-up tool for hydrodynamic models
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Delft Dashboard：流体动力学模型的快速设置工具
DOI：
10.2166/hydro.2020.092
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发表时间：
2020
影响因子：
2.7
通讯作者：
A. Dongeren
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Ormondt;Kees Nederhoff;A. Dongeren
开源程序德尔夫特仪表板（DDB）是一个图形用户界面，旨在使用私人或公开的本地和全球数据集快速创建，编辑输入参数和可视化模型输入的一些流体动力学模型。它包括一些工具箱，便于生成空间变化的输入。其中包括新的模式示意图（网格、测深、边界条件等），气旋风场和初始海啸波。DDB的使用可以带来显著的好处。它可以为建模者节省大量的时间和精力。此外，程序中数据收集和预处理的自动化性质降低了手动设置模型时可能发生错误的可能性。介绍了三个案例研究：北海潮汐模拟、热带气旋条件下的风暴潮和波浪模拟以及海啸模拟。测试案例表明，使用DDB创建的模型可以有效地建立，同时保持仅略低于广泛校准模型的预测能力。
The open-source program Delft Dashboard (DDB) is a graphical user interface designed to quickly create, edit input parameters and visualize model inputs for a number of hydrodynamic models, using private or publicly available local and global datasets. It includes a number of toolboxes that facilitate the generation of spatially varying inputs. These include new model schematizations (grids, bathymetry, boundary conditions, etc.), cyclonic wind fields and initial tsunami waves. The use of DDB can have significant benefits. It can save modellers considerable time and effort. Furthermore, the automated nature of both data collection and pre-processing within the program reduces the likelihood of errors that could occur when setting up models manually. Three case studies are presented: simulation of tides in the North Sea, storm surge and wave modelling under tropical cyclone conditions and the simulation of a tsunami. The test cases show that models created with DDB can be set up efficiently while maintaining a predictive skill that is only slightly lower than that of extensively calibrated models.
使用基于耦合过程的模型对卡特里娜飓风进行波浪和风暴潮模拟
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
KSCE Journal of Civil Engineering Vol. l2, No. l
影响因子：
--
作者：
Kim;K. O.;H. S. Lee;T. Yamashita;B. H. Choi
通讯作者：
B. H. Choi
影响因子：
5.2
作者：
Mori, Nobuhito;Takahashi, Tomoyuki;Yanagisawa, Hideaki
通讯作者：
Yanagisawa, Hideaki