Maximizing the Influence and Profit in Social Networks
Maximizing the Influence and Profit in Social Networks
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最大化社交网络的影响力和利润
DOI：
10.1109/tcss.2017.2715183
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发表时间：
2017-07
影响因子：
5
通讯作者：
Bi Yuanjun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhu Yuqing;Li Deying;Yan Ruidong;Wu Weili;Bi Yuanjun
影响最大化问题是在社交网络中寻找一组种子，使得级联影响最大化。传统模型假设所有节点一旦受到影响，都愿意传播影响，忽略了差异性
Influence maximization problem is to find a set of seeds in social networks such that the cascade influence is maximized. Traditional models assume that all nodes are willing to spread the influence once they are influenced, and they ignore the disparity
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影响因子：
--
作者：
Leskovec, Jure;Lang, Kevin J.;Mahoney, Michael W.
通讯作者：
Mahoney, Michael W.
DOI：
10.1109/icde.2016.7498227
发表时间：
2016-05
期刊：
2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE)
影响因子：
--
作者：
Arijit Khan;Benjamin Zehnder;Donald Kossmann
通讯作者：
Arijit Khan;Benjamin Zehnder;Donald Kossmann
影响因子：
1
作者：
KIEFER, J
通讯作者：
KIEFER, J
影响因子：
2.7
作者：
NEMHAUSER, GL;WOLSEY, LA;FISHER, ML
通讯作者：
FISHER, ML
社交网络中的效应器检测
影响因子：
5
作者：
李莎莎;Tong Guangmo;Wu Weili;Du Dingdu
通讯作者：
Du Dingdu