The future of epidemiology: methodological challenges and multilevel inference.
The future of epidemiology: methodological challenges and multilevel inference.
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流行病学的未来：方法论挑战和多层次推理。
DOI：
10.1007/s00103-006-1293-9
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Duell,EricJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Duell,EricJ
10年来，这是一个海滩上的流行病学研究领域，是现代流行病学研究的典范。在这场即将爆发的索尔热战争中，“风险因素-流行病学”被称为“风险因素-流行病学”，而施韦尔观点则对人口和健康有影响。梅尔在人口和健康方面更重要。现在流行病学研究表明，决定性因素对人口的影响也会对个人产生影响。科学研究是一种非常有用的工具，它的假设和确定性决定了风险的大小。风险因素和遗传学研究的主要成果之一是确定了风险因素的多因素概念。在生物医学假说中，通过对个体利益的分析，对Krankheitsmechanismen的研究也得到了证实，这是一种与艾滋病毒/艾滋病、Herz-Kreislauf-Krankheiten和Krebs一样的对Krankheiten的疾病和死亡率的预防。流行病学中的遗传学数据的作用和10年来流行病学中的风险因素。遗传变异对个体福利的影响最大，但对人群的影响也最大，这是一个群体福利的现象，也是一个流行病学研究的重点。医疗流行病学认为，从遗传学角度看，人类比人口更容易受到影响。Dabei könte hypothesenbasierte Forschung mit Aspekten der gezielten Datensuche kombiniert韦尔登. Die Mehrebenenen-Epidemiologie erfordert für eine umfassendere prostigie zum Verständnis der Ätiologie menschlicher Krankheiten die Untersuchung von Gesundheits- und Krankheitsdeterminanten，die auf Populations- und Individualebene definiert sind.通过对流行病学的统计分析和数据挖掘技术的发展，韦尔登可以为流行病学的下一代研究提供一种新的技术。您韦尔登希望梅尔更多地了解本地区的流行病学。
Vor 10 Jahren gab es eine beachtliche Diskussion über die Ziele und Paradigmen moderner epidemiologischer Forschung. Eine in diesen Diskussionen vorgebrachte Sorge war, dass die „Risikofaktor-Epidemiologie“ unser Fachgebiet zwingen könnte, den Schwerpunkt mehr auf Einzelpersonen und weniger auf Populationen und die öffentliche Gesundheit zu legen. Heutzutage erkennen die meisten Epidemiologen an, dass die öffentliche Gesundheit von Determinanten sowohl auf Populations- als auch auf Individualebene beeinflusst wird. Ökologische Studien sind wertvolle Instrumente, um Hypothesen aufzustellen und sich mit Determinanten des Krankheitsrisikos auf Gruppenebene zu befassen. Herkömmliche Untersuchungen zu Risikofaktoren und genetische Studien haben dazu beigetragen, das multifaktorielle Konzept der Verursachung von Krankheiten zu etablieren. Auch durch Studien auf Individualebene entstanden in der Biomedizin Hypothesen, die die Erforschung von Krankheitsmechanismen gefördert haben, was wiederum zu einer Verminderung der Morbidität und Mortalität von Krankheiten wie HIV/Aids, Herz-Kreislauf-Krankheiten und Krebs geführt hat. Die aktuellen Diskussionen über die Rolle genetischer Daten in der Epidemiologie und im öffentlichen Gesundheitswesen spiegelt die Diskussionen über die Risikofaktor-Epidemiologie vor 10 Jahren. Die genetische Variation wird auf der Individualebene erfasst, aber wie diese Variation in der menschlichen Population erhalten wird, das ist ein Phänomen auf Gruppenebene (Population), das allein schon eine epidemiologische Untersuchung lohnt. Ziel der Mehrebenen-Epidemiologie ist das Verständnis mehrerer Ebenen von Inferenzen, von den Genen über Einzelpersonen bis hin zu Populationen. Dabei könnte hypothesenbasierte Forschung mit Aspekten der gezielten Datensuche kombiniert werden. Die Mehrebenen-Epidemiologie erfordert für eine umfassendere Strategie zum Verständnis der Ätiologie menschlicher Krankheiten die Untersuchung von Gesundheits- und Krankheitsdeterminanten, die auf Populations- und Individualebene definiert sind. Mit der fortgesetzten Entwicklung statistischer Mehrebenen-Analysen und dem Aufkommen des Data Mining werden die technischen Einschränkungen der Vergangenheit für die nächste Generation von Epidemiologen weniger relevant sein. Sie werden sich eine mehr auf den Mehrebenen-Ansatz ausgerichtete Epidemiologie zu Eigen machen.