Properties of ordinary least squares estimators in regression models with nonspherical disturbances
Properties of ordinary least squares estimators in regression models with nonspherical disturbances
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具有非球面扰动的回归模型中普通最小二乘估计量的性质
DOI：
10.1016/0304-4076(92)90111-4
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发表时间：
1992
影响因子：
6.3
通讯作者：
R. Bartels
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
D. Fiebig;M. McAleer;R. Bartels
本文讨论了回归模型中扰动不具有纯量单位协方差阵的OLS估计的性质。提供了一些新的和有趣的表征与现有的结果的合成。本文的一个显著特点是统一处理效率和推理问题。理论材料是通过例子说明的，这些例子涵盖了应用计量经济学家感兴趣的各种模型。
A general discussion is presented of the properties of the OLS estimator in regression models where the disturbances do not have a scalar identity covariance matrix. Several new and interesting characterizations are provided together with a synthesis of existing results. A distinguishing feature of the paper is the unified treatment of the issues of efficiency and inference. The theoretical material is illustrated by examples covering a wide range of models of interest to applied econometricians.
讨论：“空间区域模型中看似不相关的贝叶斯回归：1991-2000 年日本集聚经济学”。
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
作者：
Omori;Y.
通讯作者：
Y.