Vehicle recognition in acoustic sensor networks using multiple kernel sparse representation over learned dictionaries
Vehicle recognition in acoustic sensor networks using multiple kernel sparse representation over learned dictionaries
复制标题
在学习字典上使用多内核稀疏表示的声学传感器网络中的车辆识别
DOI：
10.1177/1550147717701435
复制
发表时间：
2017-04
影响因子：
2.3
通讯作者：
He Zhihai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Rui;Cao Wenming;He Zhihai
基于稀疏表示的分类和核方法已经成为模式识别的重要方法。在这项工作中，我们研究了在现实世界中的应用中使用声学传感器网络的车辆识别问题。为了改善环境，
Sparse representation–based classification and kernel methods have emerged as important methods for pattern recognition. In this work, we study the problem of vehicle recognition using acoustic sensor networks in real-world applications. To improve the re
登录
查看更多内容
DOI：
10.1109/icoac.2012.6416862
发表时间：
2012-12
期刊：
2012 Fourth International Conference on Advanced Computing (ICoAC)
影响因子：
--
作者：
V. Chitra;M. Sumalatha
通讯作者：
V. Chitra;M. Sumalatha
DOI：
--
发表时间：
2013-06
期刊：
Proceedings of the 20th International Conference Mixed Design of Integrated Circuits and Systems - MIXDES 2013
影响因子：
--
作者：
M. Mielke;R. Brück
通讯作者：
M. Mielke;R. Brück
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Dan Li;K. Wong;Y. Hu;A. Sayeed
通讯作者：
Dan Li;K. Wong;Y. Hu;A. Sayeed
影响因子：
10.6
作者：
Portilla, J;Strela, V;Simoncelli, EP
通讯作者：
Simoncelli, EP
DOI：
10.1109/tassp.1976.1162849
发表时间：
1976-01-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON ACOUSTICS SPEECH AND SIGNAL PROCESSING
影响因子：
--
作者：
GRAY, AH;MARKEL, JD
通讯作者：
MARKEL, JD