Stochastic Approximation Proximal Method of Multipliers for Convex Stochastic Programming
Stochastic Approximation Proximal Method of Multipliers for Convex Stochastic Programming
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凸随机规划乘子的随机逼近近似方法
DOI：
10.1287/moor.2022.1257
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发表时间：
2019-07
影响因子：
1.7
通讯作者：
Jia Wu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liwei Zhang;Yule Zhang;Xiantao Xiao;Jia Wu
本文考虑了闭凸集上的凸期望函数的极小化问题，该问题带有一组不等式凸期望约束。我们提出了一种新的随机逼近近似乘子方法来解决这个问题
This paper considers the problem of minimizing a convex expectation function over a closed convex set, coupled with a set of inequality convex expectation constraints. We present a new stochastic approximation proximal method of multipliers to solve this
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影响因子：
--
作者：
J. Sacks
通讯作者：
J. Sacks
DOI：
--
发表时间：
2017-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Hao Yu;M. Neely;Xiaohan Wei
通讯作者：
Hao Yu;M. Neely;Xiaohan Wei
DOI：
10.1007/978-3-030-39568-1
发表时间：
2020
期刊：
JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes
影响因子：
--
作者：
Guanghui Lan
通讯作者：
Guanghui Lan
DOI：
10.5555/1756006.1953017
发表时间：
2009-12
期刊：
J. Mach. Learn. Res.
影响因子：
--
作者：
Lin Xiao
通讯作者：
Lin Xiao
DOI：
10.1137/0314056
发表时间：
1976-01-01
期刊：
SIAM JOURNAL ON CONTROL
影响因子：
--
作者：
ROCKAFELLAR, RT
通讯作者：
ROCKAFELLAR, RT