病态乘性误差模型的加权最小二乘正则化迭代解法及精度评定
病态乘性误差模型的加权最小二乘正则化迭代解法及精度评定
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DOI：
10.11947/j.agcs.2021.20200126
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
邹传义
中科院分区：
文献类型：
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作者：
王乐洋;陈涛;邹传义
针对乘性误差模型的病态问题,引入Tikhonov正则化方法,导出了病态乘性误差模型的加权最小二乘正则化解。顾及加权最小二乘正则化法在求解病态乘性误差模型时,参数估值与观测值之间存在复杂的非线性关系,本文利用一种无需求导、通过加权的方式便能够计算非线性函数的均值和均方误差阵的比例对称采样的无迹变换(scaled unscented transformation,SUT)法,对病态乘性误差模型进行精度评定。模拟算例和真实算例结果表明,本文提出的加权最小二乘正则化迭代解法可以有效减弱模型的病态性,基于SUT法的精度评定方法能够得到比已有方法更为合理的精度信息,具有较强的适用性。