EvoOpt: an MSA-guided, fully unsupervised sequence optimization pipeline for protein design
EvoOpt: an MSA-guided, fully unsupervised sequence optimization pipeline for protein design
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EvoOpt：MSA 引导、完全无监督的蛋白质设计序列优化流程
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yutaka Saito
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hideki Yamaguchi;Yutaka Saito
Tranception：利用自回归变压器和推理时间检索进行蛋白质适应性预测
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
Pascal Notin;M. Dias;J. Frazer;Javier Marchena;Aidan N. Gomez;D. Marks;Y. Gal
通讯作者：
Y. Gal
用于健身景观建模和设计的 MSA 条件生成蛋白语言模型
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
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影响因子：
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作者：
Alex Hawkins;David T. Jones
通讯作者：
David T. Jones
影响因子：
4.5
作者：
Pokusaeva, Victoria O.;Usmanova, Dinara R.;Kondrashov, Fyodor A.
通讯作者：
Kondrashov, Fyodor A.